Corso - 19/10/2026 - Videoconferenza

Data Awareness

Fornisce ai partecipanti gli strumenti per comprendere vantaggi e limiti dei sistemi data-driven. In particolare intende offrire strumenti utili per comprendere quando sia opportuno adottare un approccio data-driven, classificare e analizzare diverse tipologie di dati e le relative visualizzazioni, acquisire un linguaggio comune per dialogare efficacemente con data analyst e data scientist.

Programma

Questo corso introduttivo di Data Awareness è rivolto a un pubblico misto, tecnico e non tecnico, che desidera comprendere il ruolo strategico dei dati nei processi decisionali e nei sistemi di Intelligenza Artificiale.

Il corso fornisce una panoramica chiara sui concetti fondamentali legati ai dati: dalla raccolta alla comprensione, dalla visualizzazione all’interpretazione, mettendo in evidenza rischi, opportunità e buone pratiche. Approfondisce il legame tra qualità dei dati, analisi statistica e applicazioni AI, introducendo esercitazioni pratiche di visualizzazione in Python. Non sono richieste competenze avanzate di data science; il corso mira a creare un linguaggio comune per dialogare efficacemente con data analyst, data scientist e sviluppatori.

• Valore strategico dei dati e modello DIKW.
• Classificazione dei dati: tipi, distribuzioni, correlazioni.
• Qualità, privacy e sicurezza dei dati.
• Il ruolo dei dati nei sistemi di Intelligenza Artificiale.
• Logiche e principi della visualizzazione dei dati.
• Esercitazioni pratiche di plotting in Python e cenni sull’AI ACT.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere rischi e opportunità della raccolta dati in contesti professionali.
• Classificare i diversi tipi di dato e selezionare le visualizzazioni appropriate.
• Analizzare distribuzioni e correlazioni nei dataset e applicare principi di data quality nel contesto AI/ML.

AL TERMINE DEL CORSO VERRA’ RILASCIATO L’ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE

Destinatari

Tecnici e professionisti interessati alla data visualization e alla comprensione critica dei dati in contesti industriali

Docenza: Competence Industry Manufacturing 4.0 S.C.A.R.L.

Requisiti minimi di partecipazione

Non sono richieste conoscenze pregresse. È consigliato avere basi di programmazione in Python per le esercitazioni pratiche.

Per la validità del corso e il successivo regolare rilascio dell'attestato, ogni iscritto dovrà accedere individualmente dalla propria postazione, dotata di microfono e videocamera entrambi attivi e funzionanti

Durata

04.00 ore

Quota di adesione a partecipante:

150,00 € + IVA per le aziende associate a Confindustria Cuneo

170,00 € + IVA

Le disdette dovranno essere comunicate entro 5 giorni lavorativi precedenti la data di inizio corso. Per ogni rinuncia pervenuta oltre il termine indicato verrà fatturato il 50% della quota prevista; la penale non verrà applicata solo se verrà sostituito il nominativo del partecipante sulla stessa edizione del corso.

Date e Sedi di svolgimento

19/10/2026 09.00-13.00 presso Videoconferenza

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