Corso - 26/10/2026 - Videoconferenza

AI 4 Leaders

Fornisce ai partecipanti le competenze minime per inquadrare correttamente la rivoluzione dell'Intelligenza Artificiale all'interno del contesto industriale/manifatturiero. Si pone come obiettivo quello della sensibilizzazione e della comprensione del contesto tecnologico e di business nei quali innescare tale cambiamento. Attraverso esempi concreti e casi d'uso, i partecipanti comprenderanno come le diverse aree dell'AI stanno trasformando i processi produttivi e decisionali nelle imprese.

Programma

Modulo 0 – Introduzione e contesto

• Il ruolo dell’AI nella trasformazione industriale

• Industry 4.0 e Competence Center

• Posizionamento dell’AI tra le tecnologie abilitanti

Output: allineamento iniziale e contesto strategico

Modulo 1 – Fondamenti di Intelligenza Artificiale

1.1 Cos’è l’AI

• Definizione e capacità (learning, reasoning, decision making)

• Evoluzione storica (da Turing a GenAI)

1.2 AI, ML, Deep Learning, GenAI

• Differenze e relazioni

• Principali ambiti applicativi industriali

1.3 Machine Learning

• Paradigma data-driven

• Tipologie:

o Supervised / Unsupervised / Reinforcement

• Regression vs Classification

1.4 Deep Learning

• Neural network e modelli principali (CNN, Transformer, GAN)

• Concetti chiave: overfitting / underfitting

Output: comprensione dei concetti base e del linguaggio AI

Modulo 2 – Generative AI e nuove frontiere

2.1 Cos’è la Generative AI

• Creazione di contenuti (testo, immagini, codice)

• Prompt-based interaction

2.2 Come funzionano i modelli moderni

• Transformer e token

• Concetto di contesto e predizione

2.3 Limiti e rischi

• Hallucinations

• Assenza di reale comprensione semantica

• Importanza del pensiero critico

2.4 Agentic AI

• Evoluzione verso sistemi autonomi

• Workflow complessi e decision making

Output: consapevolezza critica sull’uso della GenAI

Modulo 3 – AI per il business industriale

3.1 Il ruolo dei dati

• Big Data e 5V (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)

• Importanza della qualità del dato

3.2 Quando usare (e NON usare) l’AI

• Casi adatti vs automazione tradizionale

• Valutazione costi/benefici

3.3 Il fattore umano

• Domain knowledge

• Ruoli chiave:

o Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer, ecc.

• Il “Business Translator”

3.4 Cultura aziendale e change management

• AI literacy

• Organizzazione e competenze

• Barriere all’adozione

Output: capacità di valutare opportunità AI in azienda

Modulo 4 – Dall’idea alla scalabilità

4.1 Roadmap AI

• Concept → Pilot → Scale-up

• KPI e misurazione del valore

4.2 Implementazione

• Approccio iterativo

• Integrazione IT/OT

4.3 Strategia e commitment

• Allineamento con business

• ROI e sostenibilità

Output: modello operativo per progetti AI

Modulo 5 – Casi applicativi industriali

• Machine vision (quality inspection, defect detection)

• Predictive maintenance

• Generative AI per operations

• Digital twin e scheduling

Output: esempi concreti, replicabili ed ispirazionali.

Modulo 6 – Etica, sicurezza e normativa

• Trustworthy AI (principi europei)

• AI Act e approccio basato sul rischio

• Bias e fairness

• Privacy e governance

Output: consapevolezza normativa e rischi

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cosa è (e cosa NON è) l’AI
• Identificare use case rilevanti in azienda
• Valutare prerequisiti (dati, competenze, processi)
• Impostare una roadmap AI concreta
• Gestire rischi e aspettative

AL TERMINE DEL CORSO VERRA’ RILASCIATO L’ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE

Destinatari

Manager e coloro che gestiscono team o dipartimenti
Docenza: Competence Industry Manufacturing 4.0 S.C.A.R.L.

Requisiti minimi di partecipazione

Nessuna competenza tecnica richiesta, capacità di comprensione di sistemi complessi, conoscenza macroscopica del contesto industriale

Per la validità del corso e il successivo regolare rilascio dell'attestato, ogni iscritto dovrà accedere individualmente dalla propria postazione, dotata di microfono e videocamera entrambi attivi e funzionanti

Durata

04.00 ore

Quota di adesione a partecipante:

150,00 € + IVA per le aziende associate a Confindustria Cuneo

170,00 € + IVA

Le disdette dovranno essere comunicate entro 5 giorni lavorativi precedenti la data di inizio corso. Per ogni rinuncia pervenuta oltre il termine indicato verrà fatturato il 50% della quota prevista; la penale non verrà applicata solo se verrà sostituito il nominativo del partecipante sulla stessa edizione del corso.

Date e Sedi di svolgimento

26/10/2026 09.00-13.00 presso Videoconferenza

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