Corso - 11/11/2026 - Ronchi c/o CIM INNOVATION HUB

Agentic AI

Fornisce gli strumenti per comprendere il funzionamento e le potenzialità di Crew AI per la creazione di agenti autonomi, implementare un sistema AI multi-agente con gestione e orchestrazione di task, scrivere codice per la creazione, interazione e automazione di agenti autonomi

Programma

Il corso è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici che desiderano acquisire competenze pratiche nello sviluppo di applicazioni basate su Crew AI e agenti autonomi. Attraverso un approccio hands-on, i partecipanti impareranno a progettare, implementare e ottimizzare un sistema AI autonomo, sfruttando i Large Language Models (LLM) e le architetture multi-agente per l'automazione dei processi.

Il corso combina teoria e pratica, guidando i partecipanti nello sviluppo di un'applicazione AI completa e fornendo strumenti per il debugging, il monitoraggio e la scalabilità delle soluzioni.

Modulo 1: Introduzione a Crew AI e Agenti Autonomi

• Cosa sono gli Agenti Autonomi?
  • Introduzione alle architetture AI multi-agente
  • Differenze tra AI tradizionale e agenti autonomi
  • Applicazioni pratiche nel business e nell'industria
• Componenti principali di Crew AI
  • Struttura e architettura di un sistema AI multi-agente
  • Panoramica sugli strumenti e framework disponibili
  • Workflow tipico di sviluppo

Modulo 2: Costruire un Agente Autonomo con Crew AI

• Progettazione di un Agente AI
  • Definizione degli obiettivi e dei task
  • Configurazione di un agente con Crew AI
  • Integrazione con LLM tramite API
• Esercitazione Pratica: Creazione di un Agente AI Base
  • Installazione e setup dell’ambiente di sviluppo
  • Creazione di un agente che esegue task autonomamente

Modulo 3: Automazione e Interazione tra Agenti AI

• Strutturare un Sistema AI Multi-Agente con Crew AI
  • Comunicazione e coordinazione tra agenti
  • Strategie di suddivisione dei compiti
  • Implementazione di workflow AI autonomi
• Esercitazione Pratica: Creare una Squadra di Agenti AI
  • Configurazione di più agenti specializzati

• • Implementazione della collaborazione tra agenti

Modulo 4: Ottimizzazione e Debugging di Agenti AI

• Migliorare l’efficienza degli Agenti AI
  • Strategie per ottimizzare le performance
  • Riduzione dei costi computazionali e gestione delle risorse
  • Prevenzione di loop infiniti e errori comuni
• Esercitazione Pratica: Debugging e Ottimizzazione di Agenti AI
  • Identificazione e risoluzione dei problemi più comuni
  • Implementazione di meccanismi di logging e monitoraggio

Modulo 5: Deploy e Integrazione in Ambienti Aziendali

• Deployment di un'Applicazione AI Multi-Agente
  • Opzioni di deployment: cloud, on-premises, API
  • Sicurezza e gestione degli access
  • Strategie per il miglioramento continuo

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Descrivere i concetti fondamentali degli agenti autonomi e delle architetture AI multi-agente, riconoscendone differenze e vantaggi rispetto all’intelligenza artificiale tradizionale.
• Utilizzare Crew AI per progettare e configurare agenti autonomi, definendo obiettivi, task e integrando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) tramite API.
• Sviluppare applicazioni AI con architetture multi-agente, implementando la comunicazione, la coordinazione e la suddivisione dei compiti tra agenti specializzati.
• Ottimizzare le performance e il comportamento degli agenti AI, applicando tecniche di debugging, logging e monitoraggio per migliorare l’efficienza operativa e prevenire errori comuni.
• Applicare in modo pratico le competenze acquisite attraverso esercitazioni hands-on, sviluppando e testando soluzioni AI autonome pronte per scenari reali e aziendali.

AL TERMINE DEL CORSO VERRA’ RILASCIATO L’ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE

Destinatari

Sviluppatori, ingegneri software e tecnici.r

Docenza: Competence Industry Manufacturing 4.0 S.C.A.R.L.

Requisiti minimi di partecipazione

Esperienza base in programmazione Python, conoscenza di API e database (facoltativo, ma consigliato), familiarità con il concetto di modelli di linguaggio (LLM)

Durata

08.00 ore

Quota di adesione a partecipante:

300,00 € + IVA per le aziende associate a Confindustria Cuneo

330,00 € + IVA

Le disdette dovranno essere comunicate entro 5 giorni lavorativi precedenti la data di inizio corso. Per ogni rinuncia pervenuta oltre il termine indicato verrà fatturato il 50% della quota prevista; la penale non verrà applicata solo se verrà sostituito il nominativo del partecipante sulla stessa edizione del corso.

Date e Sedi di svolgimento

11/11/2026 09.00-18.00 presso HUB CIM c/o Michelin Cuneo, Ronchi

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